像人眼一樣智能！復(fù)旦芯片實現(xiàn)感存算一體化文章

【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】人工智能時代，視覺數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，存儲、傳輸成棘手難題，如何為光電器件“減負(fù)”？

　　復(fù)旦芯片與系統(tǒng)前沿技術(shù)研究院劉琦、王建祿教授團隊，利用鐵電疇調(diào)控研發(fā)了一種可編程的光電二極管陣列，實現(xiàn)探測、存儲、計算功能“三合一”，讓探測器像人眼一樣高效工作，為構(gòu)建智能視覺系統(tǒng)提供新思路。

　　相關(guān)成果發(fā)表于Nature Materials，獲得世界人工智能大會WAIC青年優(yōu)秀論文獎，入選2023年復(fù)旦“十大科技進展”。

打破傳統(tǒng)探測架構(gòu)，一款芯片集成三大功能

　　曾經(jīng)，我們用手機拍一張照片，只有幾千字節(jié)大小。如今，進入超高清時代，一幅千萬像素、億像素的照片，能占據(jù)數(shù)十甚至數(shù)百兆字節(jié)的存儲空間。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測，至2025年，全球數(shù)據(jù)量將達175ZB(1750萬億億字節(jié))量級。

　　相機中將光信號轉(zhuǎn)換為電信號的成像芯片，本質(zhì)上便是光電探測器。高清攝像、高速探測、智能識別……隨著光電探測器的應(yīng)用越來越廣，視覺信息數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，存儲空間不足難題迫在眉睫，信息處理能力亟待提升。

　　“人們每天傳輸?shù)暮Ａ繑?shù)據(jù)中，冗余信息占比頗高。我們希望讓光電探測器更加智能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸‘輕量化’，降低延遲，減少功耗?！睆?fù)旦大學(xué)芯片與系統(tǒng)前沿技術(shù)研究院教授王建祿介紹。

　　在傳統(tǒng)的光電探測架構(gòu)中，探測、存儲和計算單元相互分離，延時高、功耗高，針對這一瓶頸，能否設(shè)計出集探測、存儲和計算功能于一身的“感存算一體架構(gòu)”？

　　核心難點在于半導(dǎo)體摻雜——這是半導(dǎo)體制備過程中的一項關(guān)鍵技術(shù)，能夠改變材料的電學(xué)性質(zhì)。摻雜分為n型摻雜和p型摻雜，傳統(tǒng)摻雜技術(shù)在半導(dǎo)體中注入摻雜原子，形成n型半導(dǎo)體和p型半導(dǎo)體。這就意味著，當(dāng)摻雜一旦完成，器件能帶結(jié)構(gòu)就無法調(diào)節(jié)，無法滿足智能感知對于光電子器件的可塑性需求。

　　曾有國內(nèi)外研究者嘗試過外加?xùn)艍旱姆椒?，然而，外部電壓撤去后就無法保持性能，因此必須持續(xù)加壓，帶來了高能耗、器件不穩(wěn)定和不可靠方面的問題。

　　2020年，團隊提出一種新的技術(shù)路徑：用鐵電極化代替?zhèn)鹘y(tǒng)摻雜技術(shù)?！拔覀儼l(fā)揮了鐵電疇非易失、可重構(gòu)的特點，實現(xiàn)了極化場精準(zhǔn)可編程的半導(dǎo)體摻雜新技術(shù)?！睆?fù)旦大學(xué)芯片與系統(tǒng)前沿技術(shù)研究院青年研究員吳廣健說。

鐵電疇極化方向由施加到探針的電壓局部操縱

　　這一方法無需對半導(dǎo)體元素?fù)诫s，而是通過外部施加電場即可——只需切換鐵電極化的大小或方向，就能改變器件導(dǎo)電性能，切換速度可達納秒級。同時，鐵電調(diào)控具有高靈敏度，能有效捕捉微小信號。鐵電的非易失特性，還可使器件在單次調(diào)節(jié)后長時保持。

　　經(jīng)過極化操作后的鐵電相圖，相位差為180°。PFM定義的鐵電疇具有任意可重構(gòu)特性

　　基于該方法，探測器不僅可以“記憶”電導(dǎo)狀態(tài)，還能通過精準(zhǔn)調(diào)節(jié)權(quán)重從而進行計算。光信息探測、權(quán)值存儲和高級計算的功能，被集成到傳感器陣列中，有效減少了感知數(shù)據(jù)的傳輸和計算步驟，實時、高效地處理探測數(shù)據(jù)。

　　左側(cè)是傳統(tǒng)探測架構(gòu)，感存算模塊分離；中間是存算一體架構(gòu)，存算結(jié)合但感知層獨立；右側(cè)是感存算一體架構(gòu)，能夠直接識別圖像

　　仿生思路驅(qū)動交叉研究，實現(xiàn)“類人眼”性能

　　盡管做的是芯片研發(fā)，團隊的研究靈感，最初來自于人眼。

　　“人眼就是在感知的同時不停對視覺信息進行計算，因此我們希望在光電探測器上，也能模擬人眼的高效處理能力?！眳菑V健介紹，人的雙眼能在一定動態(tài)范圍內(nèi)適應(yīng)環(huán)境變化，當(dāng)人從昏暗的電影院走到明亮的室外時，會自動調(diào)整瞳孔的進光量，從而對圖像進行識別，“我們用鐵電疇調(diào)控器件，也是類似于這種自適應(yīng)調(diào)整”。

　　團隊負(fù)責(zé)人劉琦教授常年扎根存算研究，鐵電調(diào)控則是王建祿教授長期的研究方向。結(jié)合雙方優(yōu)勢，團隊確定研究思路，聚焦實現(xiàn)探測器的“類人眼”性能，力求讓其兼具高性能探測、權(quán)值存儲、原位計算功能。

　　借助仿生思路，研究從一開始就具有高度交叉性，與仿生視覺、類腦智能息息相關(guān)。團隊成員學(xué)習(xí)借鑒人眼的生物功能，積極咨詢腦科學(xué)研究人員，最終完成器件設(shè)計，并花了一年多時間完成實驗。

　　團隊制備了3×9二極管陣列，利用鐵電調(diào)控的正負(fù)光響應(yīng)、線性、多態(tài)特性，實現(xiàn)了矢量乘加運算，此外還開展了較大范圍的線性調(diào)節(jié)，而后借助計算機算法等工具對其進行針對訓(xùn)練。

　　原理驗證實驗中，他們在機器狗身上安裝芯片，讓其按照“看到”的方向圖標(biāo)自行前進。從演示畫面可以看到，在無需外部存儲和計算單元的情況下，機器狗可以按照向左、向右等方向準(zhǔn)確實時前進。

　　Nature Materials同期發(fā)表“研究簡報”對成果進行了亮點報道，評價其“開發(fā)了一種使用鐵電調(diào)控的非易失性光電二極管傳感器陣列來實現(xiàn)感存算一體架構(gòu)，大大減少了傳感和計算單元之間接口處的數(shù)據(jù)傳輸和轉(zhuǎn)換，在能耗和延遲方面顯示出顯著的優(yōu)勢”。

　　曾獲洪堡研究獎的美國加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校Ya-Hong Xie教授則評價：“這種p-n結(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)光探測，為先進的納米光電探測器和實現(xiàn)下一代光電器件提供了機會?！?br>
　　人臉識別、無人駕駛……智能識別應(yīng)用前景廣闊

　　由于具備實時處理、輕量數(shù)據(jù)的兩大優(yōu)勢，低延遲、低功耗，復(fù)旦團隊研發(fā)的這一智能探測芯片在未來應(yīng)用廣泛，特別是人臉識別、動目標(biāo)監(jiān)測、無人駕駛等多種智能化場景。

　　以動目標(biāo)監(jiān)測為例，探測器探測到的大部分信息是目標(biāo)未出現(xiàn)的畫面數(shù)據(jù)，其實都是冗余信息。傳統(tǒng)的探測器會將所有探測數(shù)據(jù)進行存儲，再傳輸至計算單元，而智能探測芯片則通過一體化的計算功能，實時處理數(shù)據(jù)，只采集、傳輸目標(biāo)出現(xiàn)的有效圖像，能使得數(shù)據(jù)壓縮量達到90%。

　　而在無人駕駛這種高速移動場景中，更需要實時對探測目標(biāo)進行快速反應(yīng)。傳統(tǒng)架構(gòu)需要經(jīng)過三道傳輸環(huán)節(jié)，而感存算一體架構(gòu)可以進一步提升反應(yīng)速度，使汽車在更短時間尺度觸發(fā)駕駛的相關(guān)決策指令。

　　眼下，無人駕駛蓬勃發(fā)展，其背后技術(shù)大多還是基于激光雷達主動發(fā)射激光進行距離探測——借助發(fā)出的激光反射到探測器，汽車才可以計算前方物體和車身的距離，從而進行決策。

　　隨著無人駕駛汽車越來越多，環(huán)境中的發(fā)射激光隨之增加，難免對人眼造成損害。相較之下，智能探測芯片的優(yōu)勢還在于無需主動發(fā)射激光信號，而是和人眼一樣完全被動獲取信息，對環(huán)境和人體更為友好。

　　下一步，團隊將繼續(xù)提升探測器性能，并期待通過與各個行業(yè)的通力合作，打通后端電路設(shè)計等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)該技術(shù)在更多應(yīng)用場景的落地。

　　該研究得到國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金等項目支持，吳廣健、張續(xù)猛、馮光迪為論文的共同第一作者，田博博、劉琦、王建祿教授為該論文的通訊作者。

文章來源：儀表網(wǎng) https://www.ybzhan.cn/news/detail-118391.html